Ai Lubricant 智能开发平台

除了 Token,
其他的都交给我们

你只需要一份可用的 LLM Token。模型中转、Agent、开发环境、远程节点、浏览器终端、文件管理、用量与权限——全部内置。

三步跑起来

1

拉代码

git clone --recursive https://gitee.com/xiongrun/ai-lubricant.git

2

配 .env

cp .env.example .env,改数据库密码和三个必填项。

3

启动

docker compose up -d --build,访问 http://127.0.0.1:3006

完整部署步骤 →

一个平台,接好 AI 的全套系统集成

按九大系统集成组织:LLM Server、Agent、连接编辑器、节点、手机客户端、浏览器插件、Android/iOS 控制、邮箱与安全防护——都在同一个平台上,不需要你自己拼。

LLM Server
Agent
连接编辑器
节点
手机客户端
浏览器插件
Android/iOS 控制
邮箱
安全防护
同协议直通不丢字段
🎯多因子评分选路
🛡九种冻结模式
双层限流重试
🌐四模式代理含节点出口
🧩客户端模板
Sub-agent 派发
终端 Agent
🌐浏览器与网页内 Agent
邮箱服务 Agent
🧠记忆增强
接住 Claude Code/Codex/OpenCode
多 task 隔离环境
项目/任务/Git identity
空闲节点接入
三种角色
🔒无需 SSH 主动连接
PTY / host exec / 文件
🌐HTTP 代理出口
任务与项目跟踪
🎙语音转写
📎附件预签名直传
下载升级 / EAS 发布
🧩MV3 扩展接真实 Chrome
🛠12 个 CDP 工具
💬网页内 Agent 对话
🔑两类 token 隔离
🤝配对码换 token
👆15 个操控命令
🔌WebSocket v0 协议
🍎iOS 走 node-ios + WDA
📥按实例隔离只读
🏷真实邮箱与别名标注
📎附件默认元数据
🔑API Key 真正失效
🧬子 Key 归并不越权
🔐token 只存哈希绑实例
节点 TOTP 与审批
Ai Lubricant智能开发平台
默认展开各集成的特色能力;点击枢纽可收起
100%

平台中心 · 系统集成枢纽 · 特色能力

过去你得自己拼,现在开箱即用

过去你得自己搞这里已经接好
为每个供应商写一套 SDK 和错误处理一个入口兼容 OpenAI Chat / Responses、Anthropic Messages 与媒体接口,同协议直通不丢字段
手动切账号、算配额、处理限流和重试渠道账号池 + 多因子选路 + 九种冻结模式 + 双层限流重试
自己写 Agent 循环、工具调度和子任务Agent 与 Sub-agent、技能、插件、项目提示词、MCP 一并可用
准备执行环境、工作目录和代码沙箱项目、任务、编辑器、工作区与 Git identity,随时切换环境
写 Playwright 脚本跑无头浏览器,跑完即丢实时操控你已打开、已登录的真实 Chrome,Cookie 和标签都在
为邮件处理和浏览器自动化各写一套集成内置 Mail 工具 + CDP 桥接 + 外部 MCP,按实例隔离
自己做用量统计、调用日志和权限控制API Key 权限额度、请求级实时日志、Token 用量与审计

核心能力与技术特点

同协议直通,不丢字段

Anthropic 打 Anthropic 渠道时原样转发,保留 thinking 签名、缓存标记和引用——不归一成内部格式再转出去。

🎯
独创多因子选路

不是轮询或权重随机:连续失败指数降权、窗口熔断、会话亲和、计费滑动偏好、评分全零直接回退——8 个维度实时打分。

🔄
不管上游怎么返回都做了兼容

usage 字段名各异、不报 total、缓存从 input 扣掉、流式带心跳、工具 JSON 转义不同——出口层统一归一,调用方不用自己适配。

🧩
客户端模板

Claude Code、Codex、Cursor、Cline 等编码工具只需改 base URL 指向你的渠道,平台按目标客户端补齐协议、headers 和默认字段。

🌐
四种代理模式,含节点出口

network / url_prefix / direct / node——最后一种直接用你自己的执行节点出网,需要特定地区 IP 时装个节点就行。

🖥️
实时操控你打开的浏览器

不是起一个无头实例跑完就退出——MV3 扩展把已登录的真实 Chrome 接进来,Agent 实时读页、执行 JS、跨标签操作。

🔑
API Key 真正能失效

禁用、过期、用量上限、子 Key 受父约束——不是只有限速,而是可以真正停下来。token 只存哈希,泄库也无法还原。

💻
闲置机器变算力

旧笔记本、办公室台式机装个节点程序就加入——NAT 后面也行,当终端、当编程子端、当代理出口,统一审批撤销。

逐层看平台准备了什么 → · 看实现取舍(技术白皮书)→

按你的用法开始

我要写代码 / 跑任务项目、任务、聊天、Agent、编辑器、终端与文件。 我只想调 APIOpenAI / Anthropic 兼容接口、SDK 与错误处理。 我要接自己的机器节点接入、审批、终端、文件与节点代理。 我管这套平台渠道、路由、API Key、日志、MCP 与节点。 我要自己部署拉代码、.env、Compose、升级与备份。 我关心安全权限、凭据、节点、日志、数据保留与审计。

分工说明

平台负责你负责
模型中转、路由、账号池、限流、重试与用量观测提供可用的模型 Token,并遵守其供应商条款与额度
Agent、项目工作区、技能、插件、MCP 与任务管理决定授权范围,以及外部系统(Git 等)的访问凭据
节点连接协议、浏览器终端、文件、命令执行与节点代理在要用的机器上安装并运行节点,允许其访问平台
可私有化部署的各个组件与运维接口自建时负责数据库、反向代理、TLS、备份与密钥保管