Ai Lubricant 智能开发平台

除了 Token,
其他的都交给我们

你只需要一份可用的 LLM Token。模型中转、Agent、开发环境、远程节点、浏览器终端、文件管理、浏览器与邮箱工具、用量与权限——全部内置。

一个平台,接好 AI 的全套系统集成

最大的价值不是“多一个模型网关”,而是把 AI 真正用起来所需的整套系统一次集成好。不再按一二级能力分类,而是按九大系统集成组织:LLM Server、Agent、连接编辑器、节点、手机客户端、浏览器插件、Android/iOS 控制、邮箱与安全防护——都在同一个平台上,不需要你自己拼。

LLM Server
Agent
连接编辑器
节点
手机客户端
浏览器插件
Android/iOS 控制
邮箱
安全防护
同协议直通不丢字段
🎯多因子评分选路
🛡九种冻结模式
双层限流重试
🌐四模式代理含节点出口
🧩客户端模板
Sub-agent 派发
终端 Agent
🌐浏览器与网页内 Agent
邮箱服务 Agent
🧠记忆增强
接住 Claude Code/Codex/OpenCode
多 task 隔离环境
项目/任务/Git identity
空闲节点接入
三种角色
🔒无需 SSH 主动连接
PTY / host exec / 文件
🌐HTTP 代理出口
任务与项目跟踪
🎙语音转写
📎附件预签名直传
下载升级 / EAS 发布
🧩MV3 扩展接真实 Chrome
🛠12 个 CDP 工具
💬网页内 Agent 对话
🔑两类 token 隔离
🤝配对码换 token
👆15 个操控命令
🔌WebSocket v0 协议
🍎iOS 走 node-ios + WDA
📥按实例隔离只读
🏷真实邮箱与别名标注
📎附件默认元数据
🔑API Key 真正失效
🧬子 Key 归并不越权
🔐token 只存哈希绑实例
节点 TOTP 与审批
Ai Lubricant智能开发平台
默认展开各集成的特色能力;点击枢纽可收起
100%

平台中心 · 系统集成枢纽 · 特色能力

过去你得自己拼,现在开箱即用

过去你得自己搞这里已经接好
为每个供应商写一套 SDK 和错误处理一个入口兼容 OpenAI Chat / Responses、Anthropic Messages 与媒体接口,同协议直通不丢字段
手动切账号、算配额、处理限流和重试渠道账号池 + 独创多因子选路 + 九种冻结模式 + 双层限流重试
自己写 Agent 循环、工具调度和子任务Agent 与 Sub-agent、技能、插件、项目提示词、MCP 一并可用
准备执行环境、工作目录和代码沙箱项目、任务、编辑器、工作区与 Git identity,随时切换环境
写 Playwright 脚本跑无头浏览器,跑完即丢实时操控你已打开、已登录的真实 Chrome,Cookie 和标签都在
为邮件处理和浏览器自动化各写一套集成内置 Mail 工具 + CDP 桥接 + 外部 MCP,按实例隔离
自己做用量统计、调用日志和权限控制API Key 权限额度、请求级实时日志、Token 用量与审计

这些是它真正牛的地方

同协议直通,不丢字段

Anthropic 打 Anthropic 渠道时原样转发,保留 thinking 签名、缓存标记和引用——不归一成内部格式再转出去。

🎯
独创多因子选路

不是轮询或权重随机:连续失败指数降权、窗口熔断、会话亲和、计费滑动偏好、评分全零直接回退——8 个维度实时打分。

🔄
不管上游怎么返回都做了兼容

usage 字段名各异、不报 total、缓存从 input 扣掉、流式带心跳、工具 JSON 转义不同——出口层统一归一,调用方不用自己适配。

🧩
客户端模板

Claude Code、Codex、Cursor、Cline 等编码工具只需改 base URL 指向你的渠道,平台按目标客户端补齐协议、headers 和默认字段。

🌐
四种代理模式,含节点出口

network / url_prefix / direct / node——最后一種直接用你自己的执行节点出网,需要特定地区 IP 时装个节点就行。

🖥️
实时操控你打开的浏览器

不是起一个无头实例跑完就退出——MV3 扩展把已登录的真实 Chrome 接进来,Agent 实时读页、执行 JS、跨标签操作。

🔑
API Key 真正能失效

禁用、过期、用量上限、子 Key 受父约束——不是只有限速,而是可以真正停下来。token 只存哈希,泄库也无法还原。

💻
闲置机器变算力

旧笔记本、办公室台式机装个节点程序就加入——NAT 后面也行,当终端、当编程子端、当代理出口,统一审批撤销。

逐层看平台准备了什么 → · 看实现取舍(技术白皮书)→

这套“都交给我们”具体意味着什么

上手

从目标开始,不从搭环境开始

  • 不用先选网关、拼 Agent 框架、配沙箱、装终端和文件工具。
  • 填一个 Token,创建项目或任务,直接描述你要做什么。
  • Web 与移动端看同一份项目、任务和执行结果。
干活

模型请求能一路走到真实执行

  • 模型调用、Agent 规划、工具调用、命令执行和文件改动在同一条链路里。
  • Agent 带着项目上下文工作,而不是每次从空白对话重新开始。
  • 需要用自己的机器时,把节点接进来即可,环境留在你自己的机器和网络里。
放心

零散的 Token 和机器变成能长期用的能力

  • API Key 可限制模型、渠道、速率和额度,随时禁用或轮换。
  • 每次请求的路由、渠道账号、耗时和 Token 消耗都能查到。
  • 可私有化部署,执行留在你自己的节点和网络里。

一条任务,平台替你串起六层

1

统一模型中转

兼容 OpenAI Chat / Responses、Anthropic Messages 与媒体接口;路由到渠道账号池,处理限流、重试、冷却与故障切换。

2

Agent 与 Sub-agent

拆解目标,加载项目提示词、技能、插件与 MCP,必要时派子 Agent 并行。

3

项目与工作区

项目、任务、编辑器、Git identity、文件与终端共享同一执行上下文。

4

远程节点

节点主动连上平台,提供 PTY 终端、host exec、文件、工作区与节点 HTTP 代理。

5

工具与外部系统

内置 CDP 浏览器桥接、Mail,支持外部 MCP、技能与插件,让 Agent 能动真实系统。

6

日志与配额

API Key 权限、请求日志、Token 用量、节点状态与审计一并给你。

逐层看平台准备了什么 →

把闲置机器组装成你的算力

手边的旧笔记本、办公室的台式机、家里那台闲置的工作站——只要能联网,都能装上节点程序变成平台的执行子端。不需要给它们公网 IP,不需要在路由器上开端口,机器在 NAT 或家庭宽带后面也行。

装上节点程序即可加入

Go 节点客户端从机器主动拨向平台,连上就在节点列表里出现,等管理员批准后参与调度。

当终端、当编程子端、当代理出口

同一台机器既是浏览器里随时打开的远程终端,也是跑 Agent 编程任务的工作区,还能作为出站代理用它的 IP 访问资源。

统一审批、撤销和限容

机器不再用了就 revoke,凭据立刻失效;按需设容量,避免单台机器被压满。

为什么这值得单独说云上算力要按小时付钱,而你手边那些闲置机器已经是沉没成本。把它们接进来当执行子端,等于把零散的硬件变成可调度、可审计、可撤销的生产能力——而且执行留在你自己的机器和网络里。

看自有节点远程执行方案 → · 看节点接入手册 →

典型用法

一个稳定的模型入口

把不同供应商、账号和协议收成一个 API;换模型、换渠道不用改业务代码。

查看 →

让 AI 真的把活干完

Agent 带着项目上下文改代码、跑命令、看结果,而不只是给建议。

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用自己的机器跑

把自己的 Linux、macOS、Windows 机器接成节点,用它的环境和网络出口。

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操作浏览器和邮箱

用作用域隔离的 CDP、Mail 和外部 MCP,让 Agent 接上真实工具。

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放进自己的环境

私有化部署,数据、节点、模型凭据和运维边界都在你手里。

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远程编程、远程聊天、远程操控 Agent

常见的"远程开发"是把命令行会话搬到浏览器里。这里更进一步:模型、Agent、终端、文件、浏览器全部远程可用,而你只需要一个浏览器或一部手机。

你想做的事在平台上怎么做
远程聊天网页或移动端选择被授权的模型直接对话,模型凭据留在平台侧,客户端不接触
远程编程项目工作区里打开编辑器和终端,Agent 在节点上改代码、跑测试、看结果
远程操控 Agent创建任务或进入 Agent 对话,随时查看执行轨迹、工具调用与产物,中途可介入
远程操控浏览器Agent 通过 CDP 桥接操作你已登录的真实 Chrome,也可在网页里直接和 Agent 对话
随时换环境同一个任务派发到不同节点,用哪台机器的环境和网络出口由你选
随时换提示词项目提示词、Agent 系统提示词、技能与插件可随时调整,下次运行即生效
移动端不是缩小版网页手机上可以查看任务与项目、创建新任务、选模型和节点,并支持语音转写和图片/zip 附件输入——在路上把想法说清楚,回到电脑前看结果。详见移动端手册

看开发者完整操作路径 →

实机界面

截图取自当前运行版本,统一脱敏后离线收录。当前实机画廊收录管理端界面;尚未收录的 Console、Agent 与移动端界面不会用其他产品界面代替。

模型路由
截图加载失败
多模型、多渠道与账号池路由
model-metadata/model-metadata-list.png
模型中转:一个对外模型名背后可以是多个渠道和账号,选谁由平台决定。
节点管理
截图加载失败
节点角色、状态与审批
nodes/nodes-list.png
节点:接进来的机器可以统一查看、审批、限容量和撤销。
请求日志
截图加载失败
请求、路由、渠道、耗时与 Token
request-logs/request-logs-list.png
用量与排查:每次调用走了哪个渠道账号、花了多少 Token 都查得到。

看完整实机界面 →

按你的用法开始

分工说明

平台负责你负责
模型中转、路由、账号池、限流、重试与用量观测提供可用的模型 Token,并遵守其供应商条款与额度
Agent、项目工作区、技能、插件、MCP 与任务管理决定授权范围,以及外部系统(Git 等)的访问凭据
节点连接协议、浏览器终端、文件、命令执行与节点代理在要用的机器上安装并运行节点,允许它访问平台
可私有化部署的各个组件与运维接口自建时负责数据库、反向代理、TLS、备份与密钥保管